안녕하세요, 딥러닝 입문 위키 멘토를 맡은 이성배입니다. 스터디 일시 매주 금요일 오후 1시 3시 2호선 홍대입구역 KB청춘마루 세미나룸 목표 1. 논문을 읽기에 필요한 기초 지식들을 습득 목표 2. 직접 코드로 구현해볼 줄 아는 능력 목표 3. 누구나 쉽게 이해할 수 있는 위키 제작...
진행 방식
앞으로 여러분들끼리 스터디 추가적인 스터디를 진행해야 합니다. 딥러닝 계열로 취업을 생각한다면 어차피 해당 개념에 대해서 암기하듯 외우고 있어야 합니다. 이번 기회에 한번에 제대로…
시간
화요일 20-22시
장소
을지로 3가
참여 인원
추후 업데이트
스터디 계획
세부 계획은 운영 노트 참고
분야 · 딥러닝
운영 노트
안녕하세요, 딥러닝 입문 위키 멘토를 맡은 이성배입니다.
목표 1. 논문을 읽기에 필요한 기초 지식들을 습득
목표 2. 직접 코드로 구현해볼 줄 아는 능력 목표 3. 누구나 쉽게 이해할 수 있는 위키 제작
PyTorch 입문을 위해 해당 강의를 사전에 보고 오시면 좋을 것 같습니다.
자료는 자체 제작할 예정이며 매주 공개할 예정입니다.
앞으로 여러분들끼리 스터디 추가적인 스터디를 진행해야 합니다. 딥러닝 계열로 취업을 생각한다면 어차피 해당 개념에 대해서 암기하듯 외우고 있어야 합니다. 이번 기회에 한번에 제대로 공부한다고 생각하고 열심히 참여해주시면 감사하겠습니다.
Related
스터디 주제와 이어지는 뉴스레터, 리포트, 세미나 자료를 추천합니다.
오늘은 요즘의 AI 인프라 시장이 어떻게 바뀌고 있는지, 그리고 왜 CPU가 다시 주목받고 있는지 이야기해보려고 합니다. 최근 ‘AI가 죽여놨던 Intel’이라는 평가를 받았던 Intel이 AI 때문에 다시 주목을 받고 있습니다. 바로 CPU 때문인데요. NVIDIA도 CPU 사업으로 진출하고 있습니다. NVIDIA의…
AI Infrastructure 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
지난 5일부터 9일까지 몇몇 에디터분들과 함께 중국 쑤저우에서 열린 EMNLP 2025에 참여했습니다. NLP 분야에 특화된 학회인 만큼 다양한 연구 주제들과 새로운 토픽들이 많이 오갔는데요. LLM Agent의 다양한 케이스스터디부터 Steering Vector와 같이 생소한 개념들까지 한 자리에서 접할 수 있는 좋은…
Agentic AI 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
생성형 AI를 활용하는 사람이라면 누구나 하루에도 수없이 프롬프트를 입력합니다. 그리고 우리는 같은 모델에 같은 질문을 던져도, 어떻게 묻느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있다는 것을 경험으로 알고 있죠. 프롬프트가 LLM의 답변 생성 능력을 좌우한다는 것은 여전합니다. 더 좋은 결과를 얻기 위해 프롬프트를 설계하고…
Agentic AI 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
2023년 말, Mistral이 Mixtral 8x7B를 공개했을 때를 기억하시나요? Llama2-70B 성능을 훨씬 적은 연산으로 낼 수 있다는 주장과 함께 등장한 이 모델의 핵심 구조가 바로 Mixture-of-Experts(MoE) 였습니다. 이후 DeepSeek V3/V4, Qwen3.6, Llama 4,…
Agentic AI 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
