
#149 Apple 파운데이션 모델의 이면에 있는 것
지난 8일, Apple의 세계 개발자 회의 WWDC26이 개최됐습니다. Apple의 신제품이나 신기술이 공개되는 자리인 만큼, 매년 세간의 화제를 모으는 큰 행사인데요. 2024년에는 Apple Intelligence를, 2025년에는 Liquid Glass 디자인을 선보였죠. 출처: Apple WWDC26…
에디터 · 배니
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deep daiv. content 팀이 매주 AI 산업과 연구의 흐름을 깊게 읽고, 커뮤니티의 언어로 다시 정리한다.
최근 발행한 글

지난 8일, Apple의 세계 개발자 회의 WWDC26이 개최됐습니다. Apple의 신제품이나 신기술이 공개되는 자리인 만큼, 매년 세간의 화제를 모으는 큰 행사인데요. 2024년에는 Apple Intelligence를, 2025년에는 Liquid Glass 디자인을 선보였죠. 출처: Apple WWDC26…
에디터 · 배니

올 6월 들어 AI 업계에는 여러 이슈가 있었습니다. OpenAI는 IPO를 준비 중이라고 밝혔고, 올해 4분기에 상장될 것으로 전망하고 있습니다. Anthropic이 출시한 Fable 5는 국가 안보를 침해할 수 있다는 이유로 공개 3일만에 서비스를 중단해야 했습니다. 각각의 사안을 면면이 들여다 보면 또 전달드리고…
에디터 · 배니

아무리 봐도 이해가 안 되던 개념이 다음 날 아침 눈을 뜨고 나면 어느새 머릿속에 정리되어 있던 경험, 코딩을 하다 몇 시간째 막혔던 버그가 다음 날 보면 어이없을 정도로 쉽게 풀리는 경험, 있으신가요? 이는 기분 탓이 아닙니다. 수면 중에 우리의 뇌는 낮 동안 해마에 임시 저장해뒀던 기억을 반복…
에디터 · 영이

생성형 AI를 활용하는 사람이라면 누구나 하루에도 수없이 프롬프트를 입력합니다. 그리고 우리는 같은 모델에 같은 질문을 던져도, 어떻게 묻느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있다는 것을 경험으로 알고 있죠. 프롬프트가 LLM의 답변 생성 능력을 좌우한다는 것은 여전합니다. 더 좋은 결과를 얻기 위해 프롬프트를 설계하고…
에디터 · 스더리
오늘은 요즘의 AI 인프라 시장이 어떻게 바뀌고 있는지, 그리고 왜 CPU가 다시 주목받고 있는지 이야기해보려고 합니다. 최근 ‘AI가 죽여놨던 Intel’이라는 평가를 받았던 Intel이 AI 때문에 다시 주목을 받고 있습니다. 바로 CPU 때문인데요. NVIDIA도 CPU 사업으로 진출하고 있습니다. NVIDIA의…
에디터 · 쏘
최근 LLM을 학습하는 새로운 방식이 제안됐다는 소식을 들어보신 적이 있나요? 한때 하루가 다르게 새로운 모델이 출시되고, 각 기업이 자신들의 훈련 방식과 아키텍처가 가장 좋다고 경쟁하듯 자랑했었는데요. 어느 순간부터 단순히 지도 학습 방식과 관련된 연구를 쉽게 찾아보기 어려워졌습니다. 자세히 살펴보면 최근 공개된…
에디터 · 배니
2023년 말, Mistral이 Mixtral 8x7B를 공개했을 때를 기억하시나요? Llama2-70B 성능을 훨씬 적은 연산으로 낼 수 있다는 주장과 함께 등장한 이 모델의 핵심 구조가 바로 Mixture-of-Experts(MoE) 였습니다. 이후 DeepSeek V3/V4, Qwen3.6, Llama 4,…
에디터 · 영이
Nemotron-Personas-Korea 데이터셋의 구조와 핵심 특징을 요약했습니다. PGM과 LLM을 결합해 700만 개의 페르소나를 생성하는 과정을 정리했습니다. 이 데이터가 AI 모델 학습과 활용에 갖는 의미와 가능성을 소개했습니다. AI가 만든 100만 명의 한국인,…
에디터 · 스더리
DeepSeek가 다시 돌아왔습니다. 지난해 3월 DeepSeek 쇼크라는 말이 등장할 정도로 AI 업계를 흔들었던 DeepSeek가 지난 24일 DeepSeek V4를 공개했습니다. 이번 DeepSeek V4는 DeepSeek V3 공개 이후 약 1년 4개월 만에 등장한 새로운 세대의 모델입니다. DeepSeek…
에디터 · 배니
지난 17일, Claude Design이 공개됐습니다. Claude Code에게 디자인 기획 아이디어만 짤막하게 남겨주면, Claude가 사용자에게 궁금한 점을 질문하며 디자인을 해주는 것입니다. 웹 사이트 개발에 아주 유용한 도구로 소개되면서 속속들이 후기가 등장하고 있습니다. 이와 유사한 서비스는 많이 있었지만…
에디터 · 배니
LLM 추론 비용은 학습보다 더 큰 문제가 되고 있습니다. 학습은 한 번이지만, 추론은 사용자가 질문할 때마다 반복되기 때문입니다. 주요 LLM API 가격이 2년 사이 80% 넘게 떨어졌지만, 그 이면에는 추론 효율을 극한까지 끌어올려 운영 비용을 낮추려는 치열한 최적화 노력이 있었습니다. 그 핵심 축 중 하나가…
에디터 · 쏘
최근 세계 최고 권위의 인공지능 학회 중 하나인 ICML(국제 머신러닝 학회)에서 초유의 사태가 발생했습니다. 제출된 논문들 중 약 1%가 직권 거절 (Desk Reject) 조치를 당한 것입니다. 논문의 질이 부족해서가 아니었습니다. 정책상 LLM을 이용한 리뷰 작성이 금지되어 있었음에도 불구하고, 일부 리뷰어가…
에디터 · 영이
지난해 DeepSeek에 이어 한 번 더 AI 연구가 주식 시장에 크게 영향을 미쳤습니다. 이번에는 Google의 TurboQuant가 그 주인공인데요. TurboQuant의 핵심을 한 줄로 요약하자면, KV Cache를 손실 없이 압축하여 메모리 사용을 6분의 1 수준으로 절감할 수 있다는 것입니다. 메모리 사용이…
에디터 · 배니
오늘은 최근 AI 아키텍처를 둘러싼 세 가지 흐름과, NVIDIA가 왜 그 경쟁에 직접 뛰어들고 있는지를 함께 보려고 합니다. 지난 수년간 대형 언어 모델의 표준은 사실상 트랜스포머였습니다. GPT, Claude, Gemini를 비롯한 거의 모든 주요 모델이 이 구조를 기반으로 발전해왔죠. 그런데 에이전트가 도구를…
에디터 · 쏘
혹시 ‘뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)’라는 분야를 들어보신 적 있나요? BCI(Brain Computer Interface) 는 인간의 뇌 신호를 컴퓨터와 연결해, 생각이나 정신 상태를 디지털 신호로 해석하려는 기술입니다. 지금까지의 AI는 우리가 입력한 텍스트나 음성을 이해하는 데 집중해왔습니다. 하지만 최근에는 한…
에디터 · 스더리
사람이 어떤 장면을 볼 때는 이미지의 모든 정보를 동일하게 처리하지 않습니다. 예를 들어 “고양이는 어디에 있는가?”라는 질문을 받으면 장면 전체를 세밀하게 분석하기보다, 고양이가 있을 것 같은 영역에 시선을 집중하죠. 즉 인간의 시각 시스템은 별다른 노력 없이 중요한 정보와 그렇지 않은 정보를 자연스럽게 구분하며,…
에디터 · 잭잭
영화 <매트릭스>에서 주인공 네오가 가상 프로그램 속에서 무술을 순식간에 배우고 눈을 뜨며 "I know Kung Fu"라고 말하던 장면을 기억하시나요? 2026년 현재, 로봇 공학계에서는 이 영화 같은 일이 실제로 벌어지고 있습니다. 그동안 AI가 화면 속에서 텍스트와 이미지를 생성하는 '디지털 지능'에 집중해왔다면,…
에디터 · 느리
LLM을 활용해 수학 난제를 풀어낸 FunSearch의 핵심 아이디어와 작동 방식을 소개합니다. 해석 가능성 측면에서 FunSearch의 작동 방식이 유의미한 이유를 소개합니다. FunSearch와 그 후속 연구인 AlphaEvolve의 차이점을 소개합니다. LLM과 과학자는…
에디터 · 영이