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deep daiv. education

AI를 쓰는 법을 넘어,
AI가 작동하는 방식을
이해하는 교육.

deep daiv.는 모델·논문·시스템·프로젝트를 함께 읽고 구현해온 커뮤니티의 방식으로 기관과 학생을 위한 AI 교육을 설계합니다.

기관 교육 문의하기 →Education 보기

기업·기관 교육

전사 AI 리터러시부터 직무별 자동화, Agent/RAG 프로젝트까지 조직의 현재 수준에 맞춰 설계합니다.

학생·청년 교육

AI 기초 이해, 프로젝트 기반 학습, 발표와 포트폴리오를 하나의 흐름으로 연결합니다.

학교·교육자 연수

AI 도구 사용법을 넘어 수업 설계, 평가, 윤리, 자료집 제작까지 연결합니다.

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추천 리포트

최근 AI 흐름을 정리한 리포트입니다.

Learning Path

다음 학습 경로

스터디와 공개 커리큘럼으로 이어지는 콘텐츠입니다.

01

Education First

툴 사용법에서 끝나지 않는 이유

AI 교육은 더 많은 툴을 소개하는 일만으로 충분하지 않습니다. 조직의 문서, 데이터, 의사결정, 업무 흐름 안에서 AI가 어떻게 작동해야 하는지 이해하고 설계해야 합니다.

deep daiv.는 커뮤니티가 쌓아온 Report, Project, Meet-up, Courses 자산을 교육 과정으로 재구성합니다. 배우는 사람은 결과물을 만들고, 설명하고, 다시 읽을 수 있는 기록을 남깁니다.

02

Learning Method

교육으로 옮기는 방식

  • 01

    Read

    논문, 모델 카드, 시스템 디자인 문서를 함께 읽습니다.

  • 02

    Build

    스터디에서 끝나지 않고 직접 구현하고 실험합니다.

  • 03

    Present

    이해한 만큼 발표하고 피드백을 받습니다.

  • 04

    Archive

    결과물을 다음 사람이 읽을 수 있도록 남깁니다.

03

Related Learning Assets

교육 설계의 근거가 되는 기록

04

How We Study

어떻게 공부하는가

05

Site Map

진행 중인 프로그램

06

Manifesto

우리는 세상에 없는 것을 만든다

우리는 AI를 어렵게 소유하는 대신, 쉽게 나누기 위해 깊게 파고든다.

배운 것을 기록하고, 기록한 것을 공개한다. 공개한 기록은 다음 사람의 출발점이 된다.

deep daiv.는 이 순환을 디자인하는 커뮤니티다. 우리는 도구의 사용자가 아니라, 시스템을 읽는 독자다.

— deep daiv.

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