deep daiv.
03 / Meet-up
종료됨‘24년

머신러닝을 위한 수학 기초 스터디

목표 스터디는 머신러닝/딥러닝을 공부하는데 필요한 선형대수 및 확률과 통계 개념을 복습하고 이를 통해 논문을 읽다가 이해하지 못했던 수식을 이해하는 것을 목표로 합니다. 스터디 교재 Mathematics for Machine learning (Marc Peter Deisenroth, A…

진행 방식

각 챕터 중 이미 선대 수업에서 들은 내용이 있다면 배웠던 강의자료를 토대로 복습하여 공부하고, 강의 때 배우지 않았던 처음 보는 내용이면 책을 보고 공부해서 정리하면 됩니다. 책…

시간

매주 공부할 범위는 우선 매주 6-8시간을 투자해서 공부할 수 있는 양만큼을 생각중입니다. 해당 시간을 투자해도 다 못할 정도의 공부량이면 주당 공부할 범위를 더 줄일 수 있습니다.

장소

## 진행시간 및 장소

참여 인원

추후 업데이트

스터디 계획

세부 계획은 운영 노트 참고

기수 · ‘24년

분야 · 딥러닝, 머신러닝, 자연어처리

04

Study Notes

운영 노트

목표

  • 스터디는 머신러닝/딥러닝을 공부하는데 필요한 선형대수 및 확률과 통계 개념을 복습하고 이를 통해 논문을 읽다가 이해하지 못했던 수식을 이해하는 것을 목표로 합니다.

스터디 교재

Mathematics for Machine learning (Marc Peter Deisenroth, A.Aldo Faisal, Cheng Soon Ong)

책 목차

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