🦎 실무로 통하는 인과추론

🎯 스터디 목표

데이터 분석의 목표가 무엇인가요? 비즈니스에 한정해 생각해본다면, 분석 결과를 통해 인사이트를 도출하고, 그 인사이트를 실무적으로 활용하고자 하는 것이라고 생각합니다. 분석 결과로 의사 결정 단계에 영향을 미치기 위해서는 비즈니스 목표(KPI)를 고려해야 하고, 어떤 요소가 KPI를 달성하는 데 영향을 미치는지 파악해야 합니다. 어떤 변인 A가 다른 변인 B에 영향을 미친다는 것을 파악하는 과정을 인과추론(Causal Inference)이라고 합니다. 컨설팅 회사에서 데이터 분석 인턴십을 하면서 가장 아쉬웠던 부분은 ‘과연 정말 A 때문에 B가 발생했는가?’에 대한 이유를 명료하게 찾지 못했다는 것입니다. 가령, ‘대한민국에서 이번주 TV 판매량이 WoW를 기준으로 N배 증가했는데 그 이유는 특정 광고가 크게 바이럴됐기 때문이다’라고 말하기 위해서는 광고로 유입한 트래픽이 얼마나 되는지 분석해야 합니다. 하지만 해당 요소에 미치는 다른 변인을 통제하기 않고 순수하게 광고의 효과로 설명하기에는 빈틈이 많이 보였는데요. 특정 광고가 바이럴 된 것은 사실이지만 그 광고가 노출되지 않은 다른 국가에서도 전체적으로 같이 증가했기 때문입니다. 그렇다면 이 현상을 어떤 요인으로 설명할 수 있을까, 그리고 어떤 변인이 효과가 있었다고 말하기 위해서는 어떤 통계적 정당화 과정이 필요할까 궁금했습니다. 그리고 고민의 결과로 인과추론을 공부하게 됐습니다. 당장 우리가 인과추론을 배워서 인과성을 입증하기에는 어렵지만, 이런 시각을 하나의 도구로서 갖추고 있다면 세상을 조금 더 비판적으로 보는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 통계적으로 검증하는 과정보다도 ‘인과 관계 구조’를 분석할 수 있는 시각을 갖추는 것이 이번 스터디의 목표입니다.

🗓️ 스터디 계획

주교재

참고 강의 영상

🧑‍🏫 진행 방법

• 1주차를 제외한 나머지 주차에 모든 스터디원들은 한 번씩 다른 팀원들을 대상으로 과제를 준비해야 합니다. 1주차에 과제는 제가 준비할 예정이며, 2주차 내용을 공부할 수 있도록 과제를 준비하겠습니다. (즉, 2주차 세션에는 2주차 내용을 공부하고 모여야 합니다.) 총 8명이서 남은 4주 동안 매주 2개 챕터를 분배하고, 해당 주차에 과제를 준비해야 합니다.
• 챕터를 정리하면서 동시에 해당 내용으로 제대로 이해했는지 검토하기 위한 다음주 과제를 만들어야 합니다. 과제를 제작한 팀은 다음주 과제를 진행하지 않아도 되며, 팀원들은 매주 목요일 오전 11시까지 과제를 제출해야 합니다. (마지막 주차에는 같이 회식해요.)
• 세션 중에는 매주 랜덤으로 3명을 선정하여 과제를 발표합니다. 발표는 약 10분 내외로 예상합니다. 세션 미참여에는 페널티가 없으나, 그 다음 주차에 반드시 발표해야 합니다. (다만, 세션에 미참여 하더라도 과제는 반드시 제출해야 합니다.)
• 스터디 미참여 + 과제 미제출 페널티가 있습니다.
  • 스터디 미참여 페널티 없음
  • 과제 미제출 1주 1만 원
• 끝나고 모인 돈으로 회식합니다. 5주차 과제 제출 여부를 확인하고, 시험이 끝난 6월 27일(목) 오후 7시 뒤풀이를 진행하려고 해요.