딥러닝 입문 스터디

파이썬 기초부터 머신러닝, 텍스트 분류, 딥러닝 아키텍처까지 8회차로 이어지는 딥러닝 입문 스터디.

진행 방식

하이브리드 대면 + Zoom

시간

매주 월 / 수 / 금 오후 1시 - 3시 (총 7차시)

장소

서울청년센터 영등포 오랑 / MARU360 / Zoom

참여 인원

총 1명

스터디 계획

1회차부터 8회차까지 8개 세션

스터디 리더 · 배니

기수 · ‘24년 여름

분야 · 딥러닝

딥러닝 입문 필수 참여 스터디 안내 기간 8월 5일(월) - 19일(월)까지 시간 매주 월 / 수 / 금 오후 1시 - 3시 (총 7차시) 진행 방법 하이브리드 대면 + Zoom (OT 제외) 2회차 - 6회차 | 8월 5일(월) - 14일(수)

7회차 - 8회차 | 8월 16일(금) - 19일(월)

deep daiv.에서 자체 제작한 PPT와 실습 파일(Colab 환경 .ipynb 파일)로 진행됩니다.

🚨 사전 공지 사항 스터디 참여 보증금 7만 원 ⚠️ 강의 참여 및 복습 퀴즈 제출 시 전액 환급되며, 강의 미참여 또는 복습 퀴즈 미제출 시 1차시 당 1만 원 페널티 차감됩니다.

한 차시 내에서 강의와 복습 퀴즈까지 모두 제출해야 페널티가 차감되지 않습니다.
과제는 출석 인증 과제용으로 복습을 위한 퀴즈(약 30분 ~ 1시간 소요 예상)가 출제됩니다.
딥러닝 입문 팀은 복습 퀴즈 외에도 정기 세션에서 발표할 추가 과제가 주어지며, 정기 세션에서 해당 내용을 발표해야 합니다.
중도 하차 시에도 보증금은 환불되지 않습니다.

📚 특강 관련 자료 예시 지난 5월, 연세대학교 내에서 진행한 특강 자료로 3회차 비지도 학습에 활용할 PPT입니다.

딥러닝 입문 2024 출석부

딥러닝 입문 스터디

Study Plan

커리큘럼

1회차

1회차 · OT + 파이썬 기초

2회차

2회차 · 파이썬 응용 및 크롤링

3회차

3회차 · 머신러닝: 비지도 학습

4회차

4회차 · 머신러닝: 지도 학습

5회차

5회차 · 텍스트 데이터 전처리

6회차

6회차 · 텍스트 분류

7회차

7회차 · 딥러닝 아키텍처(1)

8회차

8회차 · 딥러닝 아키텍처(2)

Members

Study Notes

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