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머신러닝 입문하기 스터디

스터디명 : Machine Learning 입문 스터디 1. 스터디 소개 스터디 멤버 : 홍유리, 이도형, 최예인 스터디 방식 : 대면 스터디 일정 : 매주 화요일 20:00 or 22:00 스터디 장소 : 충무로 인근 카페 교재 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 2판 2. 스터디 계획...

진행 방식

1) 각 주차에 해당되는 내용을 각자 정리해서 스터디 1일 전까지 노션 페이지에 올리기

시간

추후 업데이트

장소

스터디 장소 : 충무로 인근 카페

참여 인원

추후 업데이트

스터디 계획

세부 계획은 운영 노트 참고

분야 · 머신러닝

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Study Notes

운영 노트

1. 스터디 소개

  • 스터디 멤버 : 홍유리, 이도형, 최예인
  • 스터디 방식 : 대면
  • 스터디 일정 : 매주 화요일 20:00- or 22:00-
  • 스터디 장소 : 충무로 인근 카페
  • 교재 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 2판

2. 스터디 계획

1주차(~8/15) ch1. 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해

2주차(~8/22) ch2. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝, ch3. 평가

3주차(~8/29) ch4. 분류

4주차(~9/5) ch5. 회귀, ch6. 차원 축소

5주차(~9/12) ch7. 군집화

6주차(~9/19) ch8. 텍스트 분석

7주차(~9/26) ch9. 추천 시스템, ch10. 시각화

3. 스터디 방식

  1. 각 주차에 해당되는 내용을 각자 정리해서 스터디 1일 전까지 노션 페이지에 올리기
  2. 발제자는 발제 자료를 바탕으로 발표하기
  3. 의견 공유 및 피드백 진행

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