스터디 계획
목표강화학습에 대한 기본적인 지식 이해, 추후 논문 이해하는 데에 큰 어려움이 없는 정도기간01/12 ~ 2/29 (7주)공부- 매 챕터에 대해 각자 공부해오고 공부한만큼 정리해서 발표하기
진행방식- 매 주차 공통 주제를 가지고 발제자가 발표를 한 뒤 자신이 공부한 내용 덧붙여서 이야기하기
Optional자신이 관심 있는 분야와 접목할 수 있는 부분이 있으면 언급
종료됨
Reinforcement Learning Basic 스터디
스터디 계획 목표 강화학습에 대한 기본적인 지식 이해, 추후 논문 이해하는 데에 큰 어려움이 없는 정도 기간 01/12 ~ 2/29 (7주) 공부 매 챕터에 대해 각자 공부해오고 공부한만큼 정리해서 발표하기 진행방식 매 주차 공통 주제를 가지고 발제자가 발표를 한 뒤 자신이 공부한 내용…
진행 방식
매 챕터에 대해 각자 공부해오고 공부한만큼 정리해서 발표하기
시간
추후 업데이트
장소
추후 업데이트
참여 인원
추후 업데이트
스터디 계획
세부 계획은 운영 노트 참고
분야 · 강화학습
Study Notes
운영 노트
Related
이 스터디 다음에 읽기
스터디 주제와 이어지는 뉴스레터, 리포트, 세미나 자료를 추천합니다.
- Newsletter01
#80 Sparse Attention이 재유행하는 이유
DeepSeek 사태가 벌어진 지 한 달이 지났습니다. 여러 논란과 화제를 불러 일으키며 가장 주목 받는 AI 기업 중 하나가 된 DeepSeek. 지난 뉴스레터에서는 VLM 모델과 추론 모델에 대해서 알아봤는데요. DeepSeek의 기술력은 거기서 끝나지 않았습니다. 세간의 관심을 즐기기라도 하듯 최근 여러 편의 논문을 추가로 발표하기도 하고, 한 술 더 떠서 이번주 Open Source Week를 개최하고 있습니다. 마치
Reasoning Model 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
- Newsletter02
#94 포스터 만드는 AI 팀플, PosterAgent
논문을 쓰고 나면 그다음은 발표 준비, 그리고 포스터 제작까지. 연구 경험이 있는 분들이라면 한 번쯤은 논문의 핵심을 요약해 시각적으로 표현하는 일의 어려움을 겪어보셨을 텐데요! 최근 발표된 Paper2Poster 논문은 이런 고민에 딱 맞는 흥미로운 시도를 소개합니다.
Paper Reading 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
- Newsletter03
#68 위치 인코딩이란?
2017년 구글이 발표한 논문, Attention Is All You Need (Vaswani et al., 2017)을 통해 트랜스포머가 등장한 이후 벌써 7년이 넘는 시간이 지났습니다. 크고 작은 변화는 있었지만, 트랜스포머는 여전히 굳건한 입지를 지키고 있죠. 이전 뉴스레터에서는 트랜스포머가 기존의 언어 모델과 무엇이 다른지를 살펴봤습니다.
LLM 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
- Newsletter04
#138 당신의 리뷰어, GPT를 썼습니다. 어떻게 알았냐면요…
최근 세계 최고 권위의 인공지능 학회 중 하나인 ICML(국제 머신러닝 학회)에서 초유의 사태가 발생했습니다. 제출된 논문들 중 약 1%가 직권 거절 (Desk Reject) 조치를 당한 것입니다. 논문의 질이 부족해서가 아니었습니다. 정책상 LLM을 이용한 리뷰 작성이 금지되어 있었음에도 불구하고, 일부 리뷰어가 AI를 사용한 사실이 적발되어, 해당 리뷰어들이 저자로 참여한 논문들까지 연대 책임으로 탈락 처리된 것이죠. IC
LLM 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.