스터디 계획
목표강화학습에 대한 기본적인 지식 이해, 추후 논문 이해하는 데에 큰 어려움이 없는 정도기간01/12 ~ 2/29 (7주)공부- 매 챕터에 대해 각자 공부해오고 공부한만큼 정리해서 발표하기
진행방식- 매 주차 공통 주제를 가지고 발제자가 발표를 한 뒤 자신이 공부한 내용 덧붙여서 이야기하기
Optional자신이 관심 있는 분야와 접목할 수 있는 부분이 있으면 언급
종료됨
Reinforcement Learning Basic 스터디
스터디 계획 목표 강화학습에 대한 기본적인 지식 이해, 추후 논문 이해하는 데에 큰 어려움이 없는 정도 기간 01/12 ~ 2/29 (7주) 공부 매 챕터에 대해 각자 공부해오고 공부한만큼 정리해서 발표하기 진행방식 매 주차 공통 주제를 가지고 발제자가 발표를 한 뒤 자신이 공부한 내용...
진행 방식
매 챕터에 대해 각자 공부해오고 공부한만큼 정리해서 발표하기
시간
추후 업데이트
장소
추후 업데이트
참여 인원
추후 업데이트
스터디 계획
세부 계획은 운영 노트 참고
분야 · 강화학습
Study Notes
운영 노트
Related
이 스터디 다음에 읽기
스터디 주제와 이어지는 뉴스레터, 리포트, 세미나 자료를 추천합니다.
- Newsletter01
#145 GPU만으로는 부족하다: CPU의 귀환과 분해되는 AI 인프라
오늘은 요즘의 AI 인프라 시장이 어떻게 바뀌고 있는지, 그리고 왜 CPU가 다시 주목받고 있는지 이야기해보려고 합니다. 최근 ‘AI가 죽여놨던 Intel’이라는 평가를 받았던 Intel이 AI 때문에 다시 주목을 받고 있습니다. 바로 CPU 때문인데요. NVIDIA도 CPU 사업으로 진출하고 있습니다. NVIDIA의…
AI Infrastructure 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
- Newsletter02
#118 BPE가 늘 최선은 아니다
지난 5일부터 9일까지 몇몇 에디터분들과 함께 중국 쑤저우에서 열린 EMNLP 2025에 참여했습니다. NLP 분야에 특화된 학회인 만큼 다양한 연구 주제들과 새로운 토픽들이 많이 오갔는데요. LLM Agent의 다양한 케이스스터디부터 Steering Vector와 같이 생소한 개념들까지 한 자리에서 접할 수 있는 좋은…
Agentic AI 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
- Newsletter03
#146 당신이 쓴 프롬프트, 최선이었을까요?
생성형 AI를 활용하는 사람이라면 누구나 하루에도 수없이 프롬프트를 입력합니다. 그리고 우리는 같은 모델에 같은 질문을 던져도, 어떻게 묻느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있다는 것을 경험으로 알고 있죠. 프롬프트가 LLM의 답변 생성 능력을 좌우한다는 것은 여전합니다. 더 좋은 결과를 얻기 위해 프롬프트를 설계하고…
Agentic AI 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.
- Newsletter04
#143 MoE의 Expert, 드디어 진짜 전문가가 됐습니다
2023년 말, Mistral이 Mixtral 8x7B를 공개했을 때를 기억하시나요? Llama2-70B 성능을 훨씬 적은 연산으로 낼 수 있다는 주장과 함께 등장한 이 모델의 핵심 구조가 바로 Mixture-of-Experts(MoE) 였습니다. 이후 DeepSeek V3/V4, Qwen3.6, Llama 4,…
Agentic AI 주제가 겹쳐 이어 읽기 좋습니다.