1. Project Overview
Motivation
청년 주거빈곤 문제가 역주행하고 있는 것으로 드러났다. 서울 1인 청년가구 중 '지옥고'(반지하·옥탑방·고시원)에 사는 주거빈곤 가구의 비율이 해마다 늘어나고 있다. …이슈 분석 보고서에 따르면 서울의 1인 청년가구(20∼34세) 중 주거빈곤가구의 비율은 2005년 34.0%, 2010년 36.3%, 2015년 37.2%로 갈수록 증가하고 있다. … 하지만 청년가구에서만 주거빈곤 가구 비율이 증가하는 역주행을 보였다. 서울 1인 청년가구의 주거빈곤 가구 비율은 2000년 이후 지속적으로 증가했다. 이는 다른 세대에서는 관찰되지 않는 패턴이다. 청년 가구는 다른 세대와 뚜렷하게 구별될 정도로 지하, 옥탑, 고시원 등에 거주하는 주거빈곤가구 비율이 높다.
출처 : 임은주, “청년 주거빈곤 문제 역주행...서울 1인 청년가구, '지옥고' 거주 비율 증가”, 데일리팝
한국토지주택공사에서 조사한 결과에 따르면 전국의 1인 청년 가구 5명 중 1명은 최저 주거기준에 미치지 못하는 곳이나 지하 및 옥탑, 주택 이외의 거처에서 사는 주거 빈곤 상태에 놓여있다. 게다가 청년 인구가 몰려있고 집값이 비싼 서울에서는 문제가 더욱 심각해진다. 서울 지역 1인 청년 가구 중 최저 주거기준에 미달하는 가구의 비율은 37.2%로 10명 중 약 4명의 청년이 주거 빈곤을 겪고 있다. 그러나 이런 ***열악한 환경에서 살기 위해서 청년들이 지불해야 하는 대가는 혹독하다*.** 국토교통부의 주거실태조사에 따르면 20대의 최저 주거기준 미달 거주 1인 가구의 ‘RIR(Rent to Income Ratio)’는 37.5%다. RIR란 월 소득 중 주택 임대료가 차지하는 비율로 37.5%라는 수치는 전체 연령 평균 RIR인 27.5%를 훨씬 웃돈다.
출처 : 신유정, “청년주거 지원정책, ‘지옥고’ 속 청년을 구해줄 수 있을까”, 서울시립대신문
현재 청년들은 높은 주거비, 취업 불안정성, 그리고 복잡한 금융 환경으로 인해 내 집 마련에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 특히 서울 지역의 1인 청년가구 중 약 37.2%가 최저 주거기준에 미달하는 환경에서 생활하고 있으며, 이는 다른 세대에서는 관찰되지 않는 고유한 문제입니다. 청년들의 소득 대비 임대료 비율(RIR)이 평균보다 훨씬 높은 37.5%에 이르러, 주거비 부담이 과도하게 증가하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 정부와 지자체가 마련한 다양한 청년 정책과 금융 지원 제도는 충분히 활용되지 못하고 있습니다. 이는 정책 정보가 복잡하고, 신청 요건이나 지원 조건이 자주 변경되며, 청년들이 이를 종합적으로 이해하기 어려운 환경 탓이 큽니다. 많은 청년들은 자신에게 맞는 정책과 금융 상품을 놓치거나, 적합한 선택지를 찾지 못해 혜택을 받지 못하는 경우가 빈번합니다.
프로젝트 주제
이처럼 청년 주거 빈곤 문제가 대두되는 현재, 저희는 RAG를 기반으로 최신 정보와 맞춤형 솔루션을 제공하여 청년들이 안정적인 미래를 설계할 수 있도록 돕고자 합니다. 라그냥 팀의 돈워리 비해피는 2030 세대의 주거 마련의 길을 함께 고민하는 맞춤형 서비스입니다. 돈워리 비해피는 LLM과 RAG를 활용하여 추천된 정보를 바탕으로사용자가 실제로 실행 가능한주거 마련 계획서를 제공하고자 합니다. 궁극적으로 청년들이 안정적인 주거 생활을 이어가면서도, 향후 내 집 마련까지 고려할 수 있도록 현실적인 시나리오를 제공하려고 합니다.
저희의 돈워리 비해피 는“월세가 걱정인 취업준비생”, “전세로 옮기고 싶은 사회초년생”, “내 집 마련을 희망하는 신혼부부” 등 주거걱정이 있는 2030세대를 대상으로 하며, 자신의 주거 고민사항을 입력하면 됩니다!
꼭 이 3명의 가상인물이 아니더라도, 많은 청년들이 주거 문제에 대해 비슷한 고민을 하고 있을 것입니다. 혹시 여러분도 주거비 부담이나 정보 부족으로 어려움을 겪은 경험이 있으신가요? 그렇다면, 저희의 돈워리 비해피 로 해결해 드리겠습니다!
프로젝트 페르소나
보다 쉬운 이해를 위해, 3명의 페르소나를 설정하겠습니다. 첫번째로, 취준생 25살 김용주 입니다. 자취생으로서 월세에 대한 부담을 느끼고 있습니다.
두번째로, 사회초년생 27살 김예지 입니다. 현재 월세에 거주 중이며 전세집으로 옮기기를 희망합니다.
마지막으로, 신혼부부 35살 안효주 입니다. 신혼부부 특공을 반영하여 내집마련에 대한 희망사항이 있습니다.
2. 배경지식
기존 LLM의 한계
기존 LLM(대규모 언어모델)은 높은 성능의 언어 이해와 생성 능력을 보여주지만, 여전히 몇 가지 중요한 한계를 가지고 있습니다. 1️⃣ Hallucination(환각) LLM은 사실과 다른 거짓된 정보를 만들어내는 Hallucination 현상을 보일 수 있습니다. 이는 학습된 데이터에 없거나 잘못된 패턴을 모델이 추론해내는 과정에서 발생합니다. 이로 인해 사용자에게 잘못된 정보를 전달하여 신뢰성을 떨어뜨리는 문제가 생깁니다. 2️⃣ Outdated knowledge(시대에 뒤떨어진 지식) 반영 입력된 정보에만 의존하기 때문에 최신 정보를 반영하지 못하며, 최근 사건에 대한 대답이 불가능합니다. 이는 특히 시시각각 변하는 정책, 기술, 사회적 이슈에 대한 정확한 응답이 필요한 경우 큰 제약으로 작용합니다. 실시간 데이터 연동이나 업데이트가 없는 모델은 활용도에 제한이 있을 수밖에 없습니다. 3️⃣ 비투명한 추론 과정 LLM의 내부 작동이 Black Box처럼 작용하여 답변 생성 과정을 이해하거나 추적하기 어렵습니다. 이는 왜 특정 답변이 생성되었는지 설명할 수 없기 때문에 사용자가 결과를 신뢰하기 어렵게 만듭니다. 특히 사용자의 상황을 반영한 답변을 제시할 때, 이 비투명성은 큰 단점으로 작용합니다.
RAG란 무엇일까?
Retrieval(검색하여) Augmented(증강하고) Generation(생성한다)의 약자로, 쉽게 말해 검색과 생성을 결합한 기술입니다. RAG는 모델이 답변을 생성하기 전에, 모델 외부에서 관련 정보를 검색해 가져오는 방식을 사용합니다. 예를 들어, 뉴스, 최신 정책, 또는 실시간 업데이트된 데이터 같은 최신성을 반영한 정보를 말합니다. 이렇게 가져온 외부 정보를 비파라메트릭(Non-Parametric) 데이터베이스라고 합니다. 이렇게 가져온 비파라메트릭(Non-Parametric) 데이터베이스를 모델이 참고하면서 답변을 생성하니, 최신성과 정확성이 반영됩니다. 또, 검색된 정보가 어떻게 사용되었는지 확인할 수 있으니, 결과에 대한 신뢰성도 높아집니다!
위와 같이 RAG는 크게 3단계로 나누어서 작동합니다. 1️⃣ Input Query RAG 프로세스는 사용자가 입력하는 질문(Query)에서 시작됩니다. 사용자는 "RAG란 무엇인가요?" 또는 “어제 주요 기사를 반영하여 대답해줘"과 같은 질문을 입력합니다. 이 질문은 이후 검색과 답변 생성을 위한 핵심 정보로 활용됩니다. 2️⃣ Retriever 입력된 질문은 먼저 Query Encoder를 통해 Query 벡터로 변환됩니다. 이 Query 벡터는 문서 데이터베이스(Document Index)에 저장된 문서들의 벡터와 비교되어, 관련성이 높은 정보를 검색하는 데 사용됩니다. RAG는 MIPS(Maximum Inner Product Search)라는 방법을 활용하여 질문 벡터와 문서 벡터의 유사도를 계산합니다. 이를 통해 질문과 가장 관련성이 높은 문서를 효율적으로 찾아냅니다. 3️⃣ Generator 검색된 문서들은 사용자가 입력한 질문과 함께 답변 생성에 활용됩니다. LLM은 검색된 문서의 내용을 바탕으로 문맥에 맞는 최적의 답변을 생성합니다. 예를 들어, "RAG란 무엇인가요?"라는 질문에 대해, 검색된 문서에서 "Retrieval-Augmented Generation"의 정의와 설명을 찾아 정확하고 최신 정보를 기반으로 답변을 제공합니다.
3. Method
파이프라인
데이터수집 및 처리
데이터 수집 단계에서는 주거계획을 짜주기 위해 필요한 데이터를 탐색해 보았으며, 최종적으로 정책데이터, 금융상품 데이터, 청약 데이터를 사용합니다. 정책 데이터는 크롤링, 금융 상품 데이터는 API를 통해 수집되며, 청약 데이터는 PDF를 통해 수집했습니다. 데이터 처리 단계에서는 각 데이터 열에서 날짜 패턴 및 나이 출력형식, 특수문자,등 검색에 불필요한 요소를 변경하거나 제거합니다. 사용자의 고민과 각 데이터들에 대한 유사도를 계산할 수 있도록 이용자의 고민 정보와 정책, 금융 데이터를 문장으로 구성하여 임베딩 모델을 통해 변환합니다.
RAG 기반 검색 알고리즘 및 데이터 생성
각 데이터는 특성에 맞추어 필터링을 진행합니다. 정책 데이터는 사용자 정보 및 고민정보를 받아 키워드 필터링과 임베딩 필터링을 순차적으로 수행합니다. 금융 데이터는 주거래은행 정보로 키워드 필터링을 수행합니다. 청약 데이터는 특별조건 정보를 기반으로 키워드 필터링을 수행합니다. 임베딩 유사도 필터링 단계 에서는 사용자가 입력한 고민 정보를 임베딩 모델을 통해 변환합니다. 벡터화된 정책 및 금융 상품 데이터와 유사도를 계산해 최종 후보를 추립니다.
사용자 결과 템플릿 생성 및 제공
최종 후보 데이터(정책, 금융, 청약)와 사용자의 입력 정보를 LLM에게 전달하여 종합적인 플랜을 요청합니다. LLM은 전달된 데이터를 기반으로 최적화된 플랜을 생성하며 이를 템플릿 형식으로 사용자에게 제공합니다.
데이터베이스
저희는 정책/금융(예적금, 대출)/ 청약 상품에 대한 세 가지 데이터베이스를 구축하였고, 각 세부사항에 대한 항목을 수집하였습니다.
수집항목 정책 예/적금 및 대출 청약
개수 111 900 67
세부 항목 정책명,지원 내용, 사업 운영기간, 사업 신청 기간, 지원 규모(명), 비고, 연령, 거주지 및 소득, 학력, 전공, 취업 상태, 특화 분야, 추가 단서 사항, …
은행, 상품명, 우대 금리 조건(카드 사용, 공과금 연동, 급여 연동, 비대면 가입, 주택 청약, 첫거래, 예적금 가입, 재예치, 입출금통장, 은행앱사용, …
청약명, 지역명, 공급유형, 면적, 최대공급금액, 청약일정, 1순위조건, 특별공급조건,…
정책DB
청년정책 사이트(온통청년) 사이트에서 상시 및 현재 진행중인 정책 한정하여 크롤링하였습니다. 각 정책에는 정책 요약 정보, 신청 자격, 신청 방법 등에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
금융DB
금융DB는현재 시행중인 예적금/대출 상품으로 구성하였으며금융감독원에서 제공하는 OpenAPI 를 통해 정기예금상품, 적금상품, 주택담보대출상품, 전세자금대출 상품 총 4가지 항목을 수집했습니다. 각 상품에는 상품 정보와 우대 금리 조건, 가입 금액 등에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
청약DB
LH 및 SH 주택공사에서 제공하는 현재 시행중인 청약 공고 PDF를 수집하고 이를 OCR 처리를 하여 수집했습니다.
검색(Retrival)
Keyword based filtering
사용자가 입력한 개인 정보를 기준으로 미리 정의된 규칙과 매칭하여 관련 정보를 검색하는 방식입니다. 정책, 금융, 청약 데이터베이스에 사용했습니다. 정책에서는 나이, 주거지역, 현재일자를 기준으로 검색을 수행하고, 금융에서는 주거래은행, 청약에서는 특별조건에 해당하는 정보를 검색합니다.
Embedding based filtering
사용자의 정보 중 고민을 벡터화하여 임베딩 모델로 변환 후, 기존에 있는 데이터와 벡터 유사도를 비교하여 유사도가 높은 순으로 검색하는 방식입니다. 임베딩 모델로는 다양한 허깅페이스모델 및 오픈AI 모델이 있습니다. 모델 선정을 위해 실제 사용자 질문과 관련 정책 데이터를 바탕으로 테스트를 진행했으며 검색된 결과의 유사도와 검색된 정책의 맥락을 가장 잘 반영한 모델을 선정했습니다. 테스트 결과, 최종적으로 ko-sroberta-multitask모델을 선택했습니다. ko-sroberta-multitask(코-에스로버타-멀티테스크)는 한국어에 특화된 모델로, 다중 작업 학습을 통해 다양한 언어 이해 작업에서 우수한 성능을 보이는 특징이 있습니다.
LLM 프롬프트
LlamaIndex는 대규모 언어 모델(LLM)을 데이터와 연결하여 정보를 효율적으로 검색하고 활용할 수 있도록 돕는 오픈소스 라이브러리입니다. 주로 질의응답 및 검색 기능인 RAG를 구현하는 데 사용됩니다. LLM으로는 성능과 효율성을 고려하여GPT 4o mini를 사용했습니다. 이는 OpenAI에서 제공하는 경량화된 언어 모델로, 고성능과 효율성을 동시에 만족하도록 설계된 버전입니다. 이 모델은 대규모 학습 데이터를 기반으로 강력한 텍스트 이해와 생성 능력을 보유하고 있기에 다양한 정책,금융,청약 상품을 적절히 분석하여 주거플랜을 생성하는데 적합하여 선택했습니다.
프롬프트는 시스템 프롬프트와 유저 프롬프트로 나뉩니다. 1️⃣ 시스템 프롬프트 검색된 정책/금융/청약 상품 데이터들을 반영하여 답변을 생성합니다.
아래 문서를 기반으로 답변해줘!
=============================================== # 임베딩 정책 추천
=============================================== # 키워드 정책 검색 정보
=============================================== # 키워드 청약 검색 정보
=============================================== # 키워드 금융 검색 정보2️⃣ 유저 프롬프트 LLM에게 금융전문가임을 지시하고, 검색된 정보를 바탕으로 사용자 정보에 맞는 데이터들을 분석하고 구체적인 전략을 제시한 주거계획을 짜달라고 요청합니다. 제공되는 정보가 보고서 형식으로 제공할 수 있도록 json 형식으로 출력합니다.
유저 프롬프트 - 전문
당신은 2030 청년 대상의 주거 문제를 해결하는 고객 맞춤형 금융 전문가입니다.
다음 내용을 포함한 종합 금융 플랜을 작성해주세요:
사용자의 상황과 고민을 분석하고, 추천 정책/금융 상품/청약을 제공합니다.
추천된 정책/금융 상품/청약을 기반으로 월간 저축 계획과 단계별 시행계획 등을 구체적으로 제시해주세요.
각 정책과 금융 상품, 청약 전략은 사용자 상황에 적합한 이유를 설명하며,요청된 항목들을 체계적으로 작성해주세요.
최신성을 반영한 현재 시행 중인 정책/금융/청약 정보를 추천합니다.
사용자 정보:
- 나이:세
- 지역:
- 특별 공급 조건:
- 주거래 은행:
- 고민 사항: ""
요구 사항:
1. **사용자 상황 분석**: 사용자자가 입력한 정보와 주요 고민 사항 등을 명시. (연령대, 나이, 특별조건, 주거래은행, 고민사항 등 포함)
2. **추천 정책 및 지원 사업**:
- **정책 이름 그대로 제목에 사용**
- 2-1. 본 정책을 추천한 이유를 사용자 상황 및 고민 사항을 근거로 설명
- 2-2. 각 정책별 신청 자격, 혜택, 신청 방법
- 2-3. 사용자 지역에 해당하는 정책이 없으면 추천하지 말아라
3. **추천 금융 상품 포트폴리오**:
- **상품명 그대로 제목에 사용**
- 3-1. 본 금융 상품을 추천한 이유를 사용자 상황에 적합하게 설명
- 3-2. 각 상품별 추천 이유, 예상 수익률, 가입 방법
- 3-3. 대출이 필요한 경우 대출 금액, 예상 이자
- 3-4. 예/적금은 금리가 높은 순으로 추천
4. **추천 청약 상품 제시**:
- **청약 상품명 그대로 제목에 사용**
- 4-1. 본 청약을 추천한 이유를 사용자 상황에 적합하게 설명
- 4-2. 추천 청약 상품은 사용자의 지역, 특별공급조건 등을 반영
5. **월간 저축 계획**:
- 목표액, 필수 저축액, 권장 저축액, 세부 계획 포함 (월세/대출 상환 포함)
6. **단계별 실행 계획**:
- **(1 Step) 상품 추천 후에 (2 Step) 이를 반영하여 계획 및 마일스톤을 제시**
- 즉시, 1-3개월, 3-6개월, 6개월-1년, 1년 이상으로 구분하여 구체적으로 실천 가능한 계획 작성
- 정책 신청, 금융 상품 가입, 저축 실행, 청약 준비 등의 액션 항목 포함
주의 사항:
- 각 정책, 금융 상품, 청약 상품의 상품명은 추천된 정책 그대로 사용
- 사용자의 주요 고민사항을 해결할 실질적인 방안을 중심으로 작성
- 추천 이유는 반드시 구체적으로 설명하며 추천 상품 그대로 제목에 사용
- 각 정책, 상품, 청약의 **신청 마감일** 및 **주요 주의사항**을 반드시 확인해주세요.**출력 형식은 반드시 JSON이어야 하며, 아래 JSON 스키마를 따르세요.**{{ "user_analysis": {{ "age": "<사용자의 나이>", "region": "<사용자의 지역>", "special_conditions": "<특별 공급 조건>", "main_bank": "<주거래 은행>", "concerns": "<사용자의 주요 고민>" }}, "recommended_policies": [ {{ "policy_name": "<정책 이름>", "recommendation_reason": "<정책 추천 이유>", "eligibility": {{ "age_range": "<적용 가능한 나이 범위>", "income_criteria": "<소득 기준>", "other_conditions": "<기타 조건>" }}, "benefits": {{ "description": "<정책 혜택 설명>" }}, "application_method": "<신청 방법>" ''' ''' 기타 등등 ''' ''' "step_by_step_plan": [ {{ "step": "<단계 이름>", "actions": [ "<실행 계획1>", "<실행 계획2>" ], "timeline": {{ "immediate": "<즉시 실행 항목>", "1_3_months": "<1-3개월 실행 항목>", "3_6_months": "<3-6개월 실행 항목>", "6_12_months": "<6-12개월 실행 항목>", "12_months_plus": "<12개월 이상 실행 항목>" }} }} ] }}'''
# 4. Result
## 페르소나별 솔루션
> 😸
**우리의 페르소나1 - 취준생/월세고민**
이름 : 김용주
나이 : 25
지역 : 서울
특별조건 : 청년
주거래은행 : 국민은행
고민사항 : “학자금 대출이 남아 있는데 월세까지 낼 생각하니, 취업 전이라 더 막막해요.”
### 페르소나1 - 취준생/월세고민
### 1. 사용자 상황 분석
- **나이**: 25세
- **지역**: 서울
- **특별 공급 조건**: \['청년'\]
- **주거래 은행**: 국민은행
- **고민 사항**: "학자금 대출이 남아 있는데 월세까지 낼 생각하니, 취업 전
이라 더 막막해요."
사용자는 25세의 청년으로, 서울에 거주하며 학자금 대출이 남아 있는 상황입니
다. 취업 전으로 인해 월세 부담이 크고, 재정적으로 어려움을 겪고 있습니다.
이러한 상황에서 주거 안정과 재정 관리를 동시에 해결할 수 있는 방안이 필요
합니다.
### 2. 추천 정책 및 지원 사업
### **청년 월세 한시 특별지원**
2-1. 이 정책은 경제적 어려움을 겪는 청년층의 주거비 부담을 완화하기 위해
설계되었습니다. 사용자는 취업 전으로 월세 부담이 크기 때문에 이 지원이 큰
도움이 될 것입니다.
2-2.
- **신청 자격**: 만 19세 ~ 34세, 부모와 따로 거주하는 무주택 청년, 소득·재
산 요건 충족
- **혜택**: 월 최대 20만원씩 최대 12개월 지원
- **신청 방법**: 온라인 신청(복지로 홈페이지) 또는 방문 신청(세종시청 청년
정책담당관)
### **청년 주택 임차보증금 이자 지원**
2-1. 이 정책은 경제적으로 취약한 청년들에게 주택 임차보증금 이자를 지원하
여 주거 안정에 기여합니다. 사용자가 월세 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있
습니다.
2-2.
- **신청 자격**: 중위소득 150% 이하의 무주택자
- **혜택**: 대출금리의 최대 4.5% 이자 지원
- **신청 방법**: 온라인 신청(홈페이지)
### 3. 추천 금융 상품 포트폴리오
### **KB Star 정기예금**
3-1. 이 상품은 안정적인 수익을 제공하며, 사용자가 저축을 통해 월세 부담을
줄이는 데 도움이 됩니다.
3-2.
- **예상 수익률**: 연 2.5% (변동 가능)
- **가입 방법**: 국민은행 지점 방문 또는 인터넷 뱅킹
### **KB주택전세자금대출**
3-1. 이 대출 상품은 주택 임차보증금 마련에 필요한 자금을 지원하여, 월세 부
담을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
3-2.
- **대출 금액**: 최대 2억원
- **예상 이자**: 연 3.5% (변동 가능)
- **가입 방법**: 국민은행 지점 방문
### 4. 추천 청약 상품 제시
### **청년행복주택(청년을 위한 공적임대주택 공급)**
4-1. 이 청약 상품은 청년들에게 저렴한 임대료와 안정적인 거주 기간을 보장하
여, 사용자의 주거 안정에 기여할 수 있습니다.
4-2.
- **신청 자격**: 만 19세 ~ 39세의 무주택 청년
- **신청 방법**: LH청약센터를 통해 신청
### 5. 월간 저축 계획
- **목표액**: 월세 70만원, 학자금 대출 상환 20만원
- **필수 저축액**: 30만원 (월세 및 대출 상환 포함)
- **권장 저축액**: 50만원 (추가 저축 포함)
- **세부 계획**:
- 월세: 70만원
- 학자금 대출 상환: 20만원
- 저축: 30만원
### 6. 단계별 실행 계획
- **(1 Step)** 즉시: 청년 월세 한시 특별지원 신청
- **(2 Step)** 1-3개월:
- 청년 주택 임차보증금 이자 지원 신청
- KB Star 정기예금 가입
- **(3 Step)** 3-6개월:
- 청년행복주택 청약 준비 및 신청
- KB주택전세자금대출 상담 및 신청
- **(4 Step)** 6개월-1년:
- 월세 및 대출 상환 계획 실행
- 저축 실행 및 재정 점검
- **(5 Step)** 1년 이상:
- 청년행복주택 입주 후 안정적인 주거 환경 유지
이 계획을 통해 사용자는 주거비 부담을 줄이고, 재정적으로 안정된 상태를 유지할 수 있을 것입니다.
> 🐈⬛
사용자는 25살 청년으로 월세에 대한 고민을 가지고 있었습니다.
이러한 고민을 해결하기 위해 **“청년월세한시특별지원”과 “청년주택임차보증금 이자지원”**과 같은 정책이 추천되었고, 사용자의 주거래 은행인 국민은행을 기반으로 **“KBstar 정기예금”과 “KB주택전세자금대출”** 같은 금융 상품이 제안되었습니다. 또한, 청약 상품으로는 **“청년행복주택”**이 추천되어 사용자의 조건과 상황에 맞는 현실적인 대안을 제시했습니다.
> 😸
**우리의 페르소나2 - 사회초년생/월세전세 전환 희망**
이름 : 김예지
나이 : 27
지역 : 대전
특별조건 : 청년, 생애최초청약
주거래은행 : 우리은행
고민사항 : “전세 사기도 많다던데, 급하게 옮기다 피해를 볼까 봐 무서워요.”
### 페르소나2 - 사회초년생/월세전세 전환 희망
### 1. 사용자 상황 분석
- **나이**: 27세
- **지역**: 대전
- **특이사항**: 청년
- **주거래은행**: 우리은행
- **고민**: "전세 사기가 많다던데, 급하게 옮기다 피해를 볼까 봐 무서워요."
---
### 2. 추천 정책
### 대전 전세사기피해자 지원
- **추천 이유**: 전세 사기에 대한 우려가 큰 사용자에게 주거 안정과 피해 회복을 지원하여 안전한 주거 환경을 제공합니다.
- **지원 대상**:
- 연령 제한 없음
- 소득 기준 없음
- 대전시에 거주하며 전세 사기 피해자로 인정된 자
- 임대차 계약한 피해 주택의 소재지가 대전시일 경우
- **혜택**:
- 주거안정지원금 최대 100만 원
- 이사비용 최대 100만 원
- 월세 최대 480만 원 지원
- **신청 방법**: 방문 신청 또는 온라인 신청 (정부24)
---
### 3. 추천 금융 상품
### 1. 우리전세론(주택금융보증)
- **추천 이유**: 안정적인 전세 자금을 저렴한 이자율로 대출받아 전세 사기에 대한 불안감을 덜어줍니다.
- **금리**: 연 3.5%
- **대출 예시**:
- 대출금: 2,000만 원
- 월 상환금: 약 60만 원
- **신청 방법**: 우리은행 지점 방문 또는 온라인 신청
### 2. WON플러스예금
- **추천 이유**: 안정적인 저축을 통해 전세 자금을 마련할 수 있으며, 높은 금리를 제공합니다.
- **금리**: 연 2.5%
- **신청 방법**: 우리은행 지점 방문 또는 온라인 신청
---
### 4. 추천 주거 상품
### 청년매입임대주택예비입주자모집공고(241226)
- **추천 이유**: 청년 특별 공급 조건을 충족하며 안정적인 주거 환경을 제공합니다.
- **신청 방법**: 온라인 신청 (주택도시보증공사 홈페이지)
- **신청 마감일**: 2025.01.08
### 5. 월 저축 계획
- **목표 금액**: 2,000만 원
- **필수 저축 금액**: 30만 원
- **권장 저축 금액**: 50만 원
### 6. 세부 계획
- **월세**: 50만 원
- **대출 상환금**: 60만 원
- **저축**: 50만 원
- **생활비**: 40만 원
### 7. 중·단기 계획
- **1~3개월**: 저축 시작 및 월세 지출 관리
- **3~6개월**: 청약 상품 준비 및 신청
- **6~12개월**: 대출 상환 계획 점검 및 조정
- **12개월 이후**: 장기적인 저축 계획 수립 및 주거 안정성 확보
> 🐈⬛
사용자는 27살 청년으로 전세사기에 대한 고민을 가지고 있었습니다.
이러한 고민을 해결하기 위해 **“대전 전세사기피해자 지원”**과 같은 정책이 추천되었고, 사용자의 주거래 은행인 우리은행을 기반으로 **“우리전세론(주택금융보증)”과 “WON플러스예금”** 같은 금융 상품이 제안되었습니다. 또한, 청약 상품으로는 **“청년매입임대주택예비입주자모집공고”**이 추천되어 사용자의 조건과 상황에 맞는 현실적인 대안을 제시했습니다.
> 😸
**우리의 페르소나3 - 신혼부부/내집마련희망-청약특화**
이름 : 안효주
나이 : 35
지역 : 전라북도
특별조건 : 청년, 신혼부부, 생애최초첫청약
주거래은행 : 기업은행
고민사항 : “청약 경쟁률도 높고, 신혼부부 특공을 놓치면 당장 살 곳 구하기 쉽지 않을까 봐 걱정이 돼요.”
### 페르소나3 - 신혼부부/내집마련희망-청약특화
### 1. 사용자 상황 분석
- **연령대**: 35세
- **지역**: 전라북도
- **특별 공급 조건**: 신혼부부
- **주거래 은행**: 기업은행
- **고민 사항**: 청약 경쟁률이 높고, 신혼부부 특공을 놓치면 당장 살 곳 구하기 쉽지 않을까 봐 걱정.
### 2. 추천 정책 및 지원 사업
### **정책 이름: 청년 주택 임차보증금 이자 지원**
- **추천 이유**: 사용자는 신혼부부로서 주거 안정이 필요하며, 청년 주택 임차보증금 이자 지원 정책은 경제적으로 취약한 신혼부부에게 주택 임차보증금 이자를 지원하여 주거 안정에 기여할 수 있습니다. 이 정책을 통해 대출 이자를 보전받아 경제적 부담을 줄일 수 있습니다.
- **신청 자격**:
- 만 19세 ~ 39세의 무주택자
- 기준 중위소득 150% 이하
- 신혼부부는 혼인관계증명서상 신청인과 배우자의 혼인기간이 7년 이내 또는 3개월 이내에 결혼을 예정하여 세대 구성할 가구
- **혜택**: 주택임차보증금에 대한 대출 추천과 이자 지원, 최대 4.5% 이자 지원
- **신청 방법**: 온라인 신청 (홈페이지)
### **정책 이름: 주거안정월세대출**
- **추천 이유**: 사용자가 신혼부부로서 월세 부담을 줄이기 위해 이 대출을 통해 월세 자금을 지원받을 수 있습니다. 주거안정 월세대출은 청년들에게 월세 부담을 덜어주는 좋은 선택입니다.
- **신청 자격**:
- 주택임대차계약을 체결하고 임차보증금의 5% 이상을 지불한 자
- 세대주로서 무주택인 자
- **혜택**: 대출금리 연 1.3% (우대형), 최대 1,440만원 대출 가능
- **신청 방법**: 온라인 신청 (기금e든든 홈페이지) 또는 은행 방문 신청
### 3. 추천 금융 상품 포트폴리오
### **상품명: IBK전세대출**
- **추천 이유**: 신혼부부로서 주거 안정이 필요하며, 전세대출을 통해 안정적인 주거 환경을 마련할 수 있습니다.
- **예상 수익률**: 대출금리는 연 2.5% ~ 3.5%로 예상
- **가입 방법**: 기업은행 방문 또는 온라인 신청
- **대출 필요 시**: 대출 금액 1억원, 예상 이자 연 2.5%로 월 상환액 약 25만원
### **상품명: IBK안심전세대출**
- **추천 이유**: 신혼부부에게 적합한 상품으로, 안정적인 전세 자금을 지원받을 수 있습니다.
- **예상 수익률**: 대출금리는 연 2.8% ~ 3.8%로 예상
- **가입 방법**: 기업은행 방문 또는 온라인 신청
- **대출 필요 시**: 대출 금액 1억원, 예상 이자 연 2.8%로 월 상환액 약 28만원
### 4. 추천 청약 상품 제시
### **청약 상품명: 신혼희망타운**
- **추천 이유**: 신혼부부를 위한 특별 공급 조건이 있으며, 전라북도 지역에서 청약할 수 있는 기회가 많습니다. 경쟁률이 높지만, 신혼부부 특공을 통해 우선적으로 청약할 수 있습니다.
- **신청 방법**: LH청약센터를 통해 신청 가능
- **신청 마감일**: 각 청약 공고에 따라 상이하므로, 수시로 확인 필요
### 5. 월간 저축 계획
- **목표액**: 300만원 (전세 보증금)
- **필수 저축액**: 50만원 (대출 상환 포함)
- **권장 저축액**: 100만원
- **세부 계획**:
- 월세: 60만원
- 대출 상환: 25만원
- 저축: 50만원
- 기타 생활비: 65만원
### 6. 단계별 실행 계획
### **(1 Step) 상품 추천 후에**
- **즉시**: 청년 주택 임차보증금 이자 지원 정책 신청
- **1-3개월**: 주거안정월세대출 신청 및 IBK전세대출 가입
- **3-6개월**: 신혼희망타운 청약 준비 및 신청
- **6개월-1년**: 월간 저축 계획 실행 및 대출 상환 시작
- **1년 이상**: 청약 결과 확인 후, 당첨 시 전세 계약 체결 및 이사 준비
이 계획을 통해 사용자는 안정적인 주거 환경을 마련하고, 경제적 부담을 줄일 수 있을 것입니다.
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사용자는 35살 신혼부부로 내 집 마련에 대한 고민을 가지고 있었습니다.
이러한 고민을 해결하기 위해 **“청년주택임차보증금 이자지원”**과 같은 정책이 추천되었고, 사용자의 주거래 은행인 기업은행을 기반으로 **“IBK전세대출”**과 같은 금융 상품이 제안되었습니다. 또한, 청약 상품으로는 **“신혼희망타운”**이 추천되어 신혼부부 특공과 같은 목표에 청약이 추천되었습니다.
## Demo
`돈워리 비해피` 서비스는 Streamlit을 통하여 Demo를 제작하였습니다. 사용자는 제공되는 페이지를 통해 간단한 개인정보를 입력하고, 맞춤형 주거 플랜을 출력받습니다.
여러분들의 주거 관련 고민은 무엇인가요? 데모 시간에 저희 부스에 방문하시면, 개인맞춤형 주거 마련 서비스를 기반으로 상담해 드립니다! 상담하러 오시면 소정의 선물도 준비하였으니, 많은 관심 부탁드립니다😊
## 결론 및 제언
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**누구나 마음 편히 살 수 있는 주거 환경을 꿈꿉니다. 저희의 시도가 청년들의 경제적 부담을 덜고, 보다 맑은 미래를 그리는데 디딤돌이 되기를 바랍니다.**
첫번째로, **최신 데이터 업데이트 자동화**가 필요합니다**.**
현재 서비스는 정책·금융·청약 관련 최신 문서를 자동으로 업데이트하지 못하고, 사용자가 직접 문서를 추가해야 하는 한계가 존재합니다. API 연동을 통한 데이터 업데이트 자동화 프로세스를 구축할 계획입니다.
두번째로, **도메인 확장**입니다.
현재 서비스는 주거 마련 플랜에 초점이 맞춰져 있지만, 목돈 마련 등 다양한 도메인으로의 확장 가능성이 존재합니다. 더 넓은 포괄적 서비스를 통해 청년층의 자산 형성을 더욱 효과적으로 지원하고자 합니다.
마지막으로, **모델 성능 향상**입니다. 고도화된 임베딩 기법과 RAG 모델 구조 최적화를 추가 작업하여
지속적인 성능 개선을 통해 사용자에게 더욱 정교하고 맞춤형으로 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대합니다!