비전 입문부터 응용까지 스터디

해당 스터디는 딥러닝 기초와 컴퓨터 비전 기초의 내용을 다룹니다. 스터디 안내 기간 8월 8일(목) 9월 26일(목)까지 (총 8주간) 시간 매주 목 오후 8시 9시 30분 진행 방법 비대면, Zoom 진행 형식 정해진 커리큘럼의 내용을 2시간 동안 강의하는 형태로 진행됩니다. 자체 제…

진행 방식

비대면, Zoom

시간

매주 목 오후 8시 - 9시 30분

장소

비대면, Zoom

참여 인원

추후 업데이트

스터디 계획

세부 계획은 운영 노트 참고

분야 · 딥러닝, 머신러닝, 컴퓨터비전

해당 스터디는 딥러닝 기초와 컴퓨터 비전 기초의 내용을 다룹니다.

스터디 안내 기간 8월 8일(목) - 9월 26일(목)까지 (총 8주간) 시간 매주 목 오후 8시 - 9시 30분 진행 방법 비대면, Zoom 진행 형식 정해진 커리큘럼의 내용을 2시간 동안 강의하는 형태로 진행됩니다. 자체 제작한 PPT와 실습 파일(Colab 환경 .ipynb 파일)로 진행됩니다.

🚨 사전 공지 사항 스터디 참여 보증금 4만 원 ⚠️ 모든 차시의 강의 참여 및 과제 제출 시 전액 환급됩니다.

각 주차마다 총 5천원의 보증금이 있습니다.
- 수업 출석(2500원) | Zoom에서 진행되는 실시간 강의에 스터디 시간 동안 참여하거나, 녹화 강의를 듣고 Word/한글의 1페이지 이내 분량의 강의 내용을 정리한 것을 제출해야 패널티가 차감되지 않습니다.
- 과제(2500원) | 강의 내용을 실습하는 코딩 과제가 주어집니다. 과제 난이도는 높지 않게 구성할 것이며, 과제 제출로 인정되는 기준은 과제마다 다를 것으로 예상됩니다.
중도 하차 시에도 보증금은 환불되지 않습니다.

스터디 목차

날짜	주제	내용
8월 8일(목)	딥러닝 기초(1)	머신러닝과 딥러닝의 차이를 알고, 딥러닝의 과정과 학습을 이해한다.
8월 15일(목)	딥러닝 기초(2)	MLP의 backpropagation을 이해한다.
8월 22일(목)	이미지 데이터	이미지 데이터를 이해한다.
8월 29일(목)	Convolutional Neural Networks(1)	CNN과 CNN의 학습을 이해한다.
9월 5일(목)	Convolutional Neural Networks(2)	CNN의 유명한 초기 모델의 구조를 이해한다.
9월 12일(목)	CNN 실습	CNN 모델을 구성하여 실제 이미지를 사용하여 학습하고 이미지를 분류하는 실습을 한다.
9월 19일(목)	Vision Application(1) - Image Segmentation	컴퓨터 비전의 세부 분야 중 하나인 `image segmentation`을 이해한다.
9월 26일(목)	Vision Application(2) - Object Detection	컴퓨터 비전의 세부 분야 중 하나인 `object detection`을 이해한다.

스터디 관련 문의사항은 @홍재령으로 슬랙 DM 부탁드립니다!

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비전 입문부터 응용까지 스터디

Study Notes

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