02 / Project
제9회 deep daiv. 오픈 세미나
AI를 기술적으로 공부하는 사람들이 모여 17개 프로젝트 발표와 데모를 나눈 공개 세미나입니다.
Overview
행사 개요
deep daiv.가 준비한 제9회 오픈 세미나는 입문자와 비전공자도 인공지능 프로젝트를 직접 보고 질문할 수 있도록 마련한 공개 세미나입니다.
참가자는 A룸과 B룸을 자유롭게 이동하며 추천시스템, Medical AI, NLP, Audio, Multimodal 등 다양한 주제의 발표와 데모를 살펴볼 수 있습니다. 결과물뿐 아니라 문제 설정과 실험 과정까지 함께 공유하는 데 초점을 둡니다.
- Date
- 2024.10.05 Sat
- 14:00 - 18:00
- Venue
- DMC 첨단산업센터
- 7층 세미나포럼장, 6층 강의장
- Projects
- 17 Presentations
- Application 11, Research 6
- Capacity
- 60 Seats
- 선착순 초대
- Ticket
- 10,000 KRW
- 참가 비용
- Deadline
- 2024.10.02 Wed
- 19:00 마감
Venue
위치 정보
Location
DMC 첨단산업센터
서울특별시 마포구 성암로 330
A룸은 7층 세미나포럼장, B룸은 같은 건물 내 6층 강의장입니다. 발표는 두 공간에서 동시 진행되며, 참가자는 관심 있는 발표를 따라 자유롭게 이동할 수 있습니다.
- A Room
- 7층 세미나포럼장
- 메인 발표장, 오프닝, 클로징
- B Room
- 6층 강의장
- 병렬 세션 발표장
- Movement
- Free Flow
- 관심 주제에 맞춰 세션 중 이동 가능
- Parking
- Paid Parking
- DMC 첨단산업센터 내 유료 주차 가능
Schedule
타임 테이블
A룸과 B룸 발표는 동시 진행됩니다. 각 발표 제목을 누르면 발표 자료로 이동합니다.
Opening
14:00 - 14:20
Keynote
2024년 AI 트렌드
Session 1
14:20 - 15:10
A룸
7층 세미나포럼장Session 2
15:20 - 16:10
A룸
7층 세미나포럼장Session 3
16:10 - 16:50
Demo & Networking
17개의 프로젝트를 직접 체험할 수 있는 데모 테이블과 참가자, 다이브 팀원 간 네트워킹 시간
Session 4
16:50 - 17:40
A룸
7층 세미나포럼장Closing
17:50 - 18:00
Event & Quiz
이벤트 및 폐회
Materials
발표 자료
모델, 데이터, 문제 설정을 깊이 있게 다룬 17개 발표를 모았습니다.
발표 순서와 룸, 분야, 팀을 확인하고 필요한 자료를 바로 읽을 수 있습니다.
추천시스템
다이브의 골목식당
이용자 선호도 기반 선유도역 식당-카페 추천
추라이추라이
강지헌, 김서연, 박준선
Deep Learning
소설 쓰고 앉아 있네…
KoGPT2 기반 대화형 소설 완성 프로그램
자연산연어
한종민, 이예나, 박진우, 우연지
Medical AI
당신의 호흡음은 코로나를 알고 있다
호흡기 소리의 대조 학습을 통해 라벨 효율적으로 코로나 진단하기
음파음파
김다영, 오서연
추천시스템
자메추: 자취생들을 위한 메뉴 레시피 추천 서비스
Food.com 데이터셋과 협업 필터링을 활용한 자취 요리 레시피 추천 시스템
용산과 길음사이
권보영, 이지원, 최지안
Deep Learning
이모 한 잔 더 주이소
시청각 장애인들을 위한 손동작 인식 오더 시스템
강된장
이영서, 양재영, 조민지, 이윤서
Deep Learning
내가 주문한 음식, 안심하고 먹어도 괜찮을까
ResNet 모델 기반 한식 이미지 인식을 통한 알레르기 유발 성분 파악 및 경고 서비스
사각김밥
김수현, 김재민, 김재현, 김용주
Medical AI
당신은 ‘이’ 상한 사람입니까?
GeoChat을 활용하여 치아 X-ray 이미지에서 질환이 있는 치아를 식별하고 캡션으로 사용자에게 질환에 대한 정보를 제공
찰칵찰칵
곽동길, 김수용, 한예원
NLP
마켓컬리 리뷰 요약 서비스
SSG와 네이버 사례를 적용한 키워드·감성 기반 마켓컬리 리뷰 요약 서비스
조양서 연구소
조승연, 양민지, 서해원
Audio
야구선수의 응원가 쟁탈기
Voice Conversion을 이용해 실제 야구선수의 목소리가 입혀진 응원가 생성하기
용서규합니다
김동규, 김규리, 서은서, 이재용
Deep Learning
안전운전 하세요! 킥보드 위험 상황 디텍션
도로 교통상황 위반 킥보드 디텍션
디비딥러닝
이건, 이호균, 손보민, 황재령
CV Application
daiv. 3DMaps: 3D 공간 탐험 어플리케이션
카페, 헬스장 등 다양한 공간을 3D 복원 기술로 생생하게 체험할 수 있는 가상 탐험 플랫폼
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조동현, 이우진, 최준서
DL Architecture
Attention 기반의 장단기적 시간 정보를 활용한 EEG 감정인식 모델
EEG 데이터를 통해 감정을 분석하는 새로운 아키텍처 설계
독심술사호달달
김하늘, 김호재, 우다연, 윤성호
NLP
PEGASUS 모델을 사용한 한국어 대화 요약
한국어 대화 요약 작업에 최적화된 PEGASUS 모델 구축
딥연어
석지현, 김수연, 이동훈
Audio
우리 할머니, 할아버지의 오늘 기분은 어떨까?
SSAST 모델을 기반으로 고령자의 감정을 분석하는 정확도 높은 모델 설계
소리나영
김나영, 소병준, 홍유리
Multimodal
다이아몬드 거울을 들고 있는 하츄핑을 찾아라
파인튜닝 없이 멀티모달 Few-shot Visual Grounding에 효과적인 모델 아키텍처 리서치
IF
황영서, 김준섭, 박은주
Prompt Engineering
옆집 작가는 이거 쓴다던데?
실사용자를 대상으로 서버를 운영하고 있는 올인원 집필 서비스
쓰담
강돈혁
Multimodal
Black Mamba
MobileCLIP의 경량화를 위해 Mamba를 활용하여 효율적인 멀티모달 인코더 만들기
IEEE
조태완, 유진희, 노하림
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